Metadata-Version: 2.1
Name: df_to_sqlserver
Version: 1.0.1
Summary: Test version - Dataframe to Script SQL. This project created to Francisco Fabio de A. Ferreira, Systems Analyst, Data Scientist. This package. E-mail:franciscofabio18@hotmail.com.
Home-page: https://github.com/franciscofabio/df_to_sql
Author: Francisco Fábio de Almeida Ferreira
Author-email: franciscofabio18@hotmail.com
License: MIT License
Description: # Projeto: Pacote para Converter Dataframes em Script SQL
        ## Autora do Projeto: Francisco FÃ¡dio
        [(clique aqui para ver o meu perfil na plataforma)](https://github.com/franciscofabio)
        #### Tecnologia: Python | SQL
        #### Data: 22/01/2023
        -----------------------------------------
        ### DescriÃ§Ã£o
        O pacote "df_to_sql" Ã© usado para:
        
        - MÃ³dulo "converter":
          - possui a funÃ§Ã£o converter_df_in_sql que com os.mkdir('SCRIPTS')
          - a funÃ§Ã£o recece como parametro 3 variaveis:
            - df -> nome do dataframe.
            - tb_name -> nome da tabela do banco sql.
            - name_script -> nome do arquivo
          - cria a pasta para saÃ­da dos scripts sql
          - Atraves de for adiciona '' nas colunas do tipo object 'categorias'
        
        ---------------------------------------------
        ## Passo a passo da configuraÃ§Ã£o para hospedar um pacote em Python no ambiente de testes Test Pypi
        
        - [x] InstalaÃ§Ã£o das Ãºltimas versÃµes de "setuptools" e "wheel"
        
        ```
        python -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
        ```
        - [x] Tenha certeza que o diretÃ³rio no terminal seja o mesmo do arquivo "setup.py"
        
        ```
        python setup.py sdist bdist_wheel
        ```
        
        - [x] ApÃ³s completar a instalaÃ§Ã£o, verifique se as pastas abaixo foram adicionadas ao projeto:
          - [x] build;
          - [x] dist;
          - [x] image_processing_test.egg-info.
        
        - [x] Basta subir os arquivos, usando o Twine, para o Test Pypi:
        
        ```
        py -m twine upload --repository testpypi dist/*
        ```
        
        - [x] ApÃ³s rodar o comando acima no terminal, serÃ¡ pedido para inserir o usuÃ¡rio e senha. Feito isso, o projeto estarÃ¡ hospedado no Test Pypi.hospedÃ¡-lo no Pypi diretamente.
        
        ### Aqui o objetivo nÃ£o Ã© disponibilizar um pocote simplis mas que solucionou um problema real para mim e acredito que possa solucionar problemas com outros dataframes.
        ----------------------------------------------------
        ## InstalaÃ§Ã£o local, apÃ³s hospedagem no Test Pypi
        
        - [x] InstalaÃ§Ã£o de dependÃªncias
        ```
        pip install -r requirements.txt
        ```
        
        - [x] InstalÃ§Ã£o do Pacote
        
        Use o gerenciador de pacotes ```pip install -i pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-package-myPy ```para instalar image-processing-package-myPy
        
        ```bash
        pip install image-processing-package-myPy
        ```
        -------------------------------------------------
        ## Como usar em qualquer projeto
        
        ```python
        from image-processing-package-myPy.processing import combination
        combination.find_difference(image1, image2)
        ```
        
        
        ## Autor:
        Francisco FÃ¡bio de Almeida Ferreira
        
        
Keywords: df to sql
Platform: UNKNOWN
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
